我院左春满博士在空间转录组学数据解析癌症异质性方面取得新进展

近日，我院左春满博士在空间转录组学数据解析癌症异质性方面取新进展，这一成果以“Elucidating tumor heterogeneity from spatially resolved transcriptomics data by multi-view graph collaborative learning（从空间转录组数据解析癌症异质性的多视图协同学习方法）”为题发表在国际知名期刊《自然-通讯》（Nature Communications）上。左春满为第一和共同通讯作者，第一单位为东华大学人工智能研究院。

 左春满博士与中国科学院生物化学与细胞生物学研究所陈洛南研究员合作提出“从空间转录数据解析癌症异质性的深度学习方法stMVC”——基于多视图协同学习模型集成空间转录的多模态数据：基因表达、空间位置、组织学图像、生物学上下文如肿瘤空间位置等信息，识别与疾病相关的细胞状态及其过渡细胞状态。

    该研究工作获“上海市青年科技英才扬帆计划”项目和“东华大学基本科研业务费专项资金”项目经费的支持。